Provides a library of reusable AI agent skills for automating business tasks including competitive intelligence monitoring, lead qualification, proposal generation, and content creation, with integrations for Baidu's PaddlePaddle and ERNIE platforms.
用于处理某个明确业务场景的示例 Skill 模板
用于设计业务智能体的职责边界、人工确认点和拒绝执行范围。适合质量拦截、工单流转、审批辅助等业务 Agent 的开发阶段,用来明确什么可自主执行、什么必须人工确认、什么必须拒绝执行。
AI技术活动策划助手,用于生成活动主题、嘉宾画像、议程安排和宣传文案。适用于大模型运营部门策划AI技术相关交流活动,包括主题演讲、圆桌讨论、Demo展示等环节。当用户需要:1)根据AI技术领域和具体技术名称策划活动方案;2)生成活动主题、嘉宾画像和议程;3)输出邀请函和社群预热文案;4)生成完整的活动策划Markdown文档时使用此skill。
监控 AI 相关多硬件生态新闻、产业动态与风险信号。用于 GPU、NPU、ASIC、服务器、存储、网络、液冷、电源、光模块、晶圆、先进封装、HBM、ODM/OEM、云厂商、数据中心和大模型厂商相关任务,包括:(1) 跟踪 AI 硬件上下游、算力基础设施和模型厂商新闻,(2) 识别产能、交付、价格、路线图、合作伙伴、部署、兼容与政策等核心议题,(3) 挖掘媒体、分析师、工程师、渠道商、企业客户和关键机构,(4) 监控大模型厂商、云厂商与硬件供应商之间的竞合关系,(5) 生成监测计划、生态情报报告、预警清单和行动建议。触发词包括:AI硬件生态、算力生态监控、AI产业链新闻、GPU产业链、HBM动态、服务器生态、模型厂商动态、云厂商采购、AI基础设施情报、AI供应链预警。
每日自动生成海外 AI/LLM 情报日报。从 8 个数据源聚合情报,经 LLM 生成三板块结构化报告(商业化与竞争格局、数据工程与模型能力突破、应用创新与工程前沿),分发到飞书知识库和如流群。当用户提到"海外AI日报""海外大模型情报""AI市场简报""生成日报""配置日报""海外AI竞争""模型商业化""数据工程突破""应用创新"时触发,也适用于需要定时生成海外 AI 行业情报的场景。
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AgenticAISkills 是本次培养计划统一的业务 Skills 仓库,用于集中沉淀和维护所有同学提交的业务型 Agent Skills。
本仓库参考 obra/superpowers 的组织方式,保留 Agent 侧入口目录和统一的 skills/ 技能目录,但内容定位切换为 BMO 培养计划的业务 Skills 资产库。
.
├── .agents/
│ └── plugins/
│ └── marketplace.json
├── .claude/
│ ├── INSTALL.md
│ └── README.md
├── .claude-plugin/
│ ├── marketplace.json
│ └── plugin.json
├── .codex/
│ └── INSTALL.md
├── .codex-plugin/
│ └── plugin.json
├── .opencode/
│ ├── INSTALL.md
│ └── plugins/
│ └── agentic-ai-skills.js
├── .github/
│ └── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
├── skills/
│ ├── README.md
│ └── _template/
│ ├── SKILL.md
│ └── references/
│ └── README.md
├── CONTRIBUTING.md
└── .gitignore
所有业务 Skill 都必须放在 skills/ 目录下,按如下结构组织:
skills/<skill-slug>/
├── SKILL.md
├── references/
└── assets/
要求如下:
skill-slug 使用 kebab-caseSKILL.md 为必需文件references/ 和 assets/ 为可选目录示例:
skills/credit-review-copilot/
skills/customer-service-handoff/
skills/marketing-content-auditor/
本仓库当前有三类提交流程:
feature branch -> devmaintenance branch -> devdev -> main业务同学提交流程:
dev,必须基于 dev 单独拉出自己的工作分支,禁止直接在 dev 或 main 上开发。skills/ 下新增或更新对应 Skill 目录。SKILL.md 和必要参考资料。dev 的 Pull Request。Skill 名称、Skill 路径 和业务场景摘要。dev。助教发布流程:
dev 完成审核与汇总。dev -> main 的 Pull Request。dev 合入 main。仓库维护者提交流程:
dev,并基于 dev 拉出独立维护分支。.github/、scripts/、文档或其他仓库级目录中完成维护性修改。dev 的仓库维护 Pull Request。业务同学推荐分支命名:
feat/<skill-slug>update/<skill-slug>示例:
feat/credit-review-copilotupdate/customer-service-handoff以下规则是写给 Agent 的:
dev 拉分支,而不是从 main 拉分支devSkill 名称、Skill 路径 和业务场景摘要dev -> main 的发布 PR本仓库提供两层校验:
git hook:在推送前检查分支命名和 Skill 目录结构本地安装命令:
bash scripts/install-hooks.sh
自动校验会重点检查:
devdevmain 的 PR 是否来自 devfeat/<skill-slug> 或 update/<skill-slug>Skill 名称、Skill 路径 和业务场景摘要skills/<skill-slug>/ 下skills/_template/ 或 skills/README.md对于来自 Fork 的业务 Skill PR,Guard 会走一条只读的安全校验路径,自动读取 PR 元数据和改动文件列表完成校验,不要求仓库维护者先手动批准 workflow 再开始执行。
对于业务 Skill PR,维护者还可以手动触发 Skill PR AI Eval,生成一条 AI 辅助审阅评论。
如果不符合规范,push 前的本地 hook 会直接报错,PR 上的 GitHub Action 也会失败并阻止合入。
dev 是业务同学提交 Skill 的集成分支main 是最终发布主干dev 禁止直接推送main 禁止直接推送dev 和 main 都禁止强制推送devdev -> main 的 Pull Request 完成Skill 名称、Skill 路径 和业务场景摘要.codex/INSTALL.md.claude/INSTALL.md.claude-plugin/plugin.json.claude/README.md.opencode/INSTALL.md本仓库适合收录以下类型的业务 Skills:
npx claudepluginhub agenticaiplan/agenticaiskills --plugin agentic-ai-skillsOpen collection of AI agent skills — reusable, framework-agnostic SKILL.md packages
Professional skill and subagent creation with dual-mode workflow: 12-step fast mode and 15-step full mode with behavioral pressure testing and TDD integration.
Anthropic's open-source skill for authoring new Agent Skills. For finance devs and power users building their own skills.
Collection of agent skills demonstrating various capabilities including skill creation, MCP building, visual design, algorithmic art, internal communications, web testing, artifact building, Slack GIFs, and theme styling
Editorial "Web Designer" bundle for Claude Code from Antigravity Awesome Skills.
Ultra-compressed communication mode. Cuts ~75% of tokens while keeping full technical accuracy by speaking like a caveman.