value-for-fable

𝐕𝐚𝐥𝐮𝐞-𝐟𝐨𝐫-𝐅𝐚𝐛𝐥𝐞 (𝐕𝐅𝐅)

Opus에 근접한 품질을 Sonnet 단가에 · Near-Opus quality at Sonnet pricing

🡒 PRO 사용자들에겐 추천, OPUS 사용자 들에겐 비추천

Fable5 구조를 넣은 Sonnet이 Opus와 블라인드 테스트에서 사실상 비겼다!! 그것도 답 1건당 비용 3분의 1로!! Sonnet + Fable 5 structure virtually tied Opus in a blind test — at 1/3 the cost per response. (bench/)

왜 Sonnet+VFF인가

비용

모델	입력 ($/1M)	출력 ($/1M)
Claude Fable 5	$10.00	$50.00
Claude Opus 4.8	$5.00	$25.00
Claude Sonnet 4.6	$3.00	$15.00

Sonnet은 Opus 대비 40%, Fable 대비 70% 저렴하다. 문제는 구조 없이 쓰면 그 차이가 품질 격차로 그대로 드러난다는 것이다. VFF는 그 격차를 운영 구조로 메운다.

작업 종류별 실제 절감폭(입력형 코딩 vs 출력형 글쓰기) 계산과 라우팅 기준은 COST.md 참고.

실측 결과 (2026-06-14 재검증)

원판은 Fable 5 ultracode 환경, 2026.06.11에서 생성됐고(단판이라 재현 실패), 재검증은 Opus 4.8 ultracode 멀티에이전트 하네스로 수십 개 블라인드 심판·선수 에이전트를 병렬 실행했다. 원자료까지 bench/에 공개.

원래 2026-06-11 단판 벤치("5/6승·257점")는 원자료가 안 남아 재현 불가였고, 공정 베이스라인·중립 채점표로 다시 재니 재현되지 않았다. 재현 가능한 하네스와 원자료는 bench/, 상세는 bench/RESULTS.md에 있다.

핵심 수치(중립 채점표, 독립 심판 2명 평균, 0–100):

비교	결과
v1 → v2 (압축 제거)	76.2 → 87.1 (+10.9점)
Sonnet+v2 vs 맨 Opus	두 재채점에서 87.1 vs 86.2, 84.8 vs 89.4 → 노이즈 안 동률(약 95–100%)
출력 비용 (v2 / Opus)	약 0.30배 (70% 저렴) → 품질당 비용효율 약 3배

v2는 기본 진단·분량글에선 Opus와 같거나 앞서고(분량 과제는 Opus가 글자 수 초과로 감점), 깊은 추론(아키텍처 결정·복잡 성능진단)에선 Opus가 5–7점 앞선다. 압축 규칙이 품질 부채였고 그걸 들어낸 v2가 진짜 개선이다. v3(복합진단 분해 추가)는 중립 기준 효과가 없어 폐기했다.

⚠️ 한계: 과제당 1–2회·심판 2명·Claude 단일 가족·진단/조언 중심 표본. 두 재채점이 약 5점 흔들리는 노이즈가 있어 방향(v2≫v1, v2≈Opus)은 견고하나 소수점은 단정하지 않는다.

Before / After

질문: "배포 후 API가 가끔 500을 뱉어요. 왜죠?"

맨 Sonnet (VFF 없음)

## 가능한 원인
1. DB 연결 문제
2. 메모리 부족
3. 코드 버그

각각 확인 → 해결하세요.

단서('가끔')를 쓰지 않고 동급 후보를 나열한다. 첫 문장에 결론이 없다.

Sonnet + VFF

코드를 보기 전엔 단정할 수 없지만, '가끔'이라는 패턴이 단서입니다.
항상이 아니라 간헐적이면 설정 오류보다 경합 조건이나 리소스 고갈 쪽이
유력합니다. 가장 싼 확인부터: 500이 찍힌 시각의 서버 로그 한 줄을 보면
두 갈래가 갈립니다 — 타임아웃 계열이면 커넥션 풀 고갈을, 스택트레이스가
있으면 그 코드 경로를 봅니다. 로그를 붙여주시면 거기서 좁히겠습니다.

'가끔'을 후보를 갈라내는 단서로 쓰고, 처방 전에 가장 싼 측정을 먼저 제시한다.

핵심 원리

VFF가 품질을 끌어올리는 방식은 모델을 바꾸는 게 아니라 행동 패턴을 바꾸는 것이다. Fable 5에서 관찰되는 운영 패턴 — 단서 우선 가설, 측정 먼저, 결론 첫 문장, 검증 후 완료 선언 — 을 재구성해 Sonnet에게 주입한다. 이 패턴들은 Fable 5만의 비법이 아니라 널리 통용되는 운영 규율이고, VFF가 한 일은 원문 복제가 아니라 그걸 Sonnet용 output-style로 묶은 재구성이다.

오해를 막자면, 이건 Opus의 추론능력을 베끼는 게 아니다. 프롬프트로 상위 모델을 복제할 수는 없다 — 그건 학습(distillation)의 영역이지 프롬프트의 영역이 아니다. VFF가 하는 건 **Sonnet이 평소 덜 쓰던 자기 능력을 더 끌어내는 것(elicitation)**이고, 따라서 Sonnet의 천장 자체를 넘지는 않는다. "단계적으로 생각하라" 한 줄이 같은 모델의 점수를 끌어올리는 chain-of-thought 류 현상과 같은 원리다 — 모델이 똑똑해지는 게 아니라, 안 쓰던 능력을 쓰게 되는 것. 그래서 행동이 병목인 과제(진단·조언·구조화 설명)에선 그 차이가 작아 Opus와 비등하지만, 순수 추론 천장이 필요한 과제는 Opus가 여전히 앞선다(아래 한계 참조). 벤치에서 어려운 추론 과제만 Opus가 5–7점 이긴 것도 이 천장이 데이터에 찍힌 결과다.

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구성

value-for-fable/
├── .claude-plugin/
│   ├── plugin.json             # 플러그인 매니페스트 (name·메타데이터)
│   └── marketplace.json        # 마켓플레이스 카탈로그 (단일 플러그인, source "./")
├── skills/itsvff/SKILL.md      # 세션 모드 — 트리거로 수동 발동
├── agents/itsvff.md            # 위임 전용 에이전트 (2-pass 리뷰 백엔드)
├── output-styles/vff.md        # 상시 모드 v1 (원본 보존)
├── output-styles/vff-v2.md     # 상시 모드 v2 (권장 — 압축 제거판, bench 재검증)
├── bench/                      # 재현 가능한 벤치 하네스 + 원자료 + RESULTS.md
├── hooks/hooks.json            # 훅 등록 설정 (reminder.sh를 UserPromptSubmit에 연결)
└── hooks/reminder.sh           # 장기 세션 드리프트 방지 훅

스킬 (skills/itsvff/SKILL.md) — 세션 모드

아래 트리거 중 하나를 입력하면 발동한다. 해당 대화에만 적용되며, 다음 세션에서 다시 트리거해야 한다.

발동: VFF / Value-for-Fable / 패블 모드 / 가성비 패블 / sonnet을 fable처럼
해제: VFF 해제 / VFF 꺼 / VFF 그만 / stop VFF / 패블 모드 꺼

발동 시 "VFF 적용" 한 줄, 해제 시 "VFF 해제됨" 한 줄을 출력한다(생략 불가). 세션 끝까지 유지된다.

에이전트 (agents/itsvff.md) — 2-pass 리뷰 백엔드

사용자가 직접 부르는 게 아니다. 스킬이 내부적으로 위임하는 Sonnet 단가 서브에이전트다.

고난도 과제(원인 진단·기술 심층 분석·고위험 결정 문서)이거나 대화에서 "2-pass" 또는 "리뷰 패스"라고 입력하면 스킬이 자동으로 이 에이전트에 리뷰를 위임한다. 리뷰 기준은 4가지로 고정된다: ①요구사항 누락 ②사실·수치 오류 ③설명되지 않는 단서 ④분량 초과. 기준 밖의 지적은 하지 않는다.

리뷰어는 기본 Sonnet이되, 지식 격차가 의심되는 과제는 Opus로 오버라이드할 수 있다. Sonnet 초안 + Opus 리뷰는 풀 Opus 1회보다 싸면서 Sonnet이 모르는 깊이를 보강한다.

Output Style (output-styles/vff.md) — 상시 모드

/config → Output style → VFF 선택 시 활성화된다. 트리거 없이 모든 세션에 자동 적용되는 패시브 모드다. /clear 이후에도 유지되며, 스킬 트리거와 동시에 쓸 필요 없다(중복 주입 방지).

비용 목표는 /model sonnet과 함께 쓸 때 달성된다. 끄려면 /config → Output style → default.

권장 버전 = v2 (output-styles/vff-v2.md). 재검증(bench/)에서 v1의 압축 강제가 품질 부채로 확인돼, 그걸 들어내고 진단·검증 구조만 남긴 v2가 v1보다 중립 채점표 +10.9점 높다. 신규 사용은 v2 권장, v1(vff.md)은 원본 보존용. (한때 시도한 v3=복합진단 분해 추가는 중립 기준 효과가 없어 폐기.)

훅 (hooks/reminder.sh) — 드리프트 방지

세션이 길어지면 초기에 주입된 스킬 본문이 컨텍스트 뒤로 밀려 구조가 흐려진다. 훅은 아래 두 조건을 모두 충족할 때만 매 턴 리마인더를 주입한다.

• 조건 1: transcript 파일이 400KB 초과 (기본값, THRESHOLD 변수로 조정 가능)
• 조건 2: VFF 활성 상태 (Output Style 설정 또는 transcript에 "VFF 적용" 마커 존재)

두 조건 중 하나라도 불충족이면 아무것도 주입하지 않는다(비용 0).

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8섹션 운영 구조

VFF가 주입하는 구조는 8개 섹션으로 구성된다.