qiushi-skill

🔴 求是 Skill —— 武装 AI 的大脑

🌟 "我们的同志在困难的时候，要看到成绩，要看到光明，要提高我们的勇气。"

✊ "世界上怕就怕'认真'二字。"

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你的 AI 不应该是一个唯唯诺诺的工具。它应该是一个先看事实、再下判断的行动者。

「求是 Skill」是一个 AI Agent Skills 合集，从教员思想中提炼出一条总原则和九大方法论工具，系统性地武装 AI 的大脑。不是口号，不是鸡汤，而是可操作的方法论集合。

每一条方法都有据可依、有迹可循，直接引用教员选集原文（详见各 skill 目录下的 original-texts.md）。

🔍 为什么需要这个？

当前的 AI Agent 有一个根本问题：它们会思考，但不会"想问题"。

• 🌀 面对复杂问题，胡子眉毛一把抓，抓不住重点
• 🗣️ 没有调查就急于给出答案，犯教条主义的错误
• 😴 方案做完不自查，"差不多就行了"
• 🏳️ 遇到困难就说"这超出了我的能力"，缺乏持续推进的能力
• 🎯 同时做十件事，件件做不好，不懂集中兵力

教员思想中的方法论——矛盾分析、实践认识论、调查研究、群众路线、批评与自我批评、持久战略——恰恰解决的就是"怎么想问题、怎么做事情"这个根本问题。

这不是 Politics，这是 Methodology。 教员思想中的哲学方法论可以用于指导任何需要分析问题和解决问题的场景。

🏗️ 方法结构

graph TD
    A[精神底色<br/>精益求精 · 坚持到底]
    B[总原则<br/>实事求是]
    C[第一层：哲学基座<br/>矛盾分析法 · 实践认识论]
    D[第二层：工作方法<br/>调查研究 · 群众路线 · 批评与自我批评]
    E[第三层：战略战术<br/>持久战略 · 集中兵力 · 星火燎原 · 统筹兼顾]

    A --> B --> C --> D --> E

☀️ 总原则 —— 约束全部判断过程

• 实事求是：从客观存在着的实际事物出发，让事实规定判断，让现实修正理论。它不是第十件思想武器，而是全部思想武器共同服从的认识论准绳。

⚙️ 第一层·哲学基座 —— 分析任何问题的底层框架

• ⚔️ 矛盾分析法：识别矛盾、抓住主要矛盾、区分矛盾性质。"捉住了这个主要矛盾，一切问题就迎刃而解了。"
• 🔄 实践认识论：实践→认识→再实践，螺旋上升。"实践是检验真理的唯一标准。"

🛠️ 第二层·工作方法 —— 日常工作的基本方法

• 🔎 调查研究：没有调查就没有发言权。"调查就像'十月怀胎'，解决问题就像'一朝分娩'。"
• 👥 群众路线：从群众中来，到群众中去。收集→系统化→返回→验证→再收集。
• 🪞 批评与自我批评：惩前毖后，治病救人。"房子是应该经常打扫的。"

🎖️ 第三层·战略战术 —— 面对具体任务的行动指导

• ⏳ 持久战略：战略上藐视，战术上重视。不急于求成，也不畏难放弃。
• 🎯 集中兵力：伤其十指不如断其一指。不打无准备之仗。
• 🔥 星火燎原：建立根据地，不做流寇。从小处着手，积累发展。
• ⚖️ 统筹兼顾：调动一切积极因素。拒绝片面性，寻找动态平衡。

🗡️ 九大思想武器

思想武器	核心要义	原著出处	适用场景
⚔️ 矛盾分析法	抓主要矛盾	《矛盾论》	复杂问题分析
🔄 实践认识论	实践→认识→再实践	《实践论》	方案验证与迭代
🔎 调查研究	没有调查就没有发言权	《反对本本主义》	决策前的信息收集
👥 群众路线	从群众中来到群众中去	《关于领导方法的若干问题》	反馈整合与方案验证
🪞 批评与自我批评	惩前毖后治病救人	《论联合政府》	工作审视与质量改进
⏳ 持久战略	战略上藐视战术上重视	《论持久战》	长期复杂任务规划
🎯 集中兵力	集中优势兵力各个歼灭	《中国革命战争的战略问题》	优先级决策与资源聚焦
🔥 星火燎原	建立根据地不做流寇	《星星之火，可以燎原》	从零开始的发展策略
⚖️ 统筹兼顾	调动一切积极因素	《论十大关系》	多目标平衡与权衡

另有 /workflows 🔗 工作流组合作为跨 skill 编排层，定义多种方法串联时的调用顺序与数据传递规范。

📦 安装

系统要求

• Windows：默认使用 PowerShell hook，无需额外安装 Bash
• macOS / Linux：需要可用的 bash 或 sh
• 验证脚本：仓库内置 tests/validate.sh（macOS/Linux）和 tests/validate.ps1（Windows），可用于安装后自检

方式一：手动安装

Claude Code

git clone https://github.com/HughYau/qiushi-skill
cd qiushi-skill
claude --plugin-dir .

--plugin-dir 会在当前会话加载插件。如需每次会话都自动加载，可以设置 shell alias：

# 加入 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc
alias claude='claude --plugin-dir /path/to/qiushi-skill'

macOS / Linux 验证：

bash tests/validate.sh

• hook 入口使用 hooks/session-start
• 请确认系统上有 bash 或 sh

Windows 验证：

powershell -NoLogo -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File tests/validate.ps1

• 从 1.2.0 起，SessionStart hook 优先走原生 PowerShell，不再依赖 Git Bash / WSL
• 如果你的环境禁用了 PowerShell 脚本执行，请使用 -ExecutionPolicy Bypass 运行验证脚本确认安装

Cursor

1. 克隆仓库到本地
2. 将项目目录加入 Cursor 的插件路径
3. 确认 .cursor-plugin/plugin.json 已被识别
4. 使用验证脚本检查 hook 与命令文件是否完整

Codex

参考 docs/README.codex.md 或直接让 Codex 读取 .codex/INSTALL.md。

OpenCode

参考 docs/README.opencode.md 或直接让 OpenCode 读取 .opencode/INSTALL.md。

其他平台

本项目的核心是 skills/ 目录下的 Markdown 文件。任何支持 system prompt 注入的 AI 工具都可以使用：

1. 将 skills/arming-thought/SKILL.md 作为 system prompt 的一部分注入
2. 将各具体 skill 的 SKILL.md 作为按需加载的参考文档
3. 如果支持 Markdown commands，可一并加载 commands/ 目录

方式二：直接贴给 AI agent 安装

如果你在让 Claude Code、Cursor Agent 或其他终端型 AI 助手代你安装，可以直接粘贴下面这段：

请帮我安装 qiushi-skill：

1. 如果当前目录还没有这个仓库，执行：
   git clone https://github.com/HughYau/qiushi-skill

2. 进入仓库目录：
   cd qiushi-skill

3. 如果当前环境安装了 Claude Code，执行：
   claude --plugin-dir .

4. 如果当前环境是 Cursor，请把这个项目目录注册到 Cursor 的插件路径。

5. 安装完成后请检查以下文件是否存在且可读：
   .claude-plugin/plugin.json
   .cursor-plugin/plugin.json
   commands/
   hooks/hooks.json
   hooks/session-start.ps1
   hooks/session-start

6. 最后运行验证（macOS/Linux 用 bash，Windows 用 powershell）：
   bash tests/validate.sh
   # 或 Windows：
   powershell -NoLogo -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File tests/validate.ps1

7. 告诉我如何验证安装是否成功。

🚀 使用方式

安装后，每次会话开始时「武装思想」入口 skill 会自动注入，AI 将：

1. ☀️ 先以 实事求是 约束判断，避免脱离实际和先验结论
2. 🧭 根据场景判断是否值得调用某个思想武器
3. 🛠️ 在明显适用时加载对应 skill，而不是机械全调用

手动命令入口

仓库现在提供与 skill 对应的 commands/*.md 手动命令入口。
在支持 Markdown slash commands 的助手里，可直接调用这些命令；不支持命令目录的助手，则直接打开同名文件或加载对应 skills/*/SKILL.md。

可用命令：