peterfile-devpilot-agents

中文 | English

DevPilot Agents: 多代理编排框架

"亚瑟王的王者之剑已破石而出……你是否愿随王一同奔赴疆场？"

专为复杂软件工程任务设计的高保真 多代理编排系统。借鉴"圆桌会议"哲学，由 亚瑟王 (编排者) 协调专业代理，大规模地实现、评审并同步代码库变更。

设计哲学：通过 Spec-Driven Development 将需求拆解为原子任务，每个 Agent 只处理其上下文范围内的工作——无需理解全局，专注执行即可。任务分发给 Codex CLI (OpenAI) 和 Gemini CLI (Google) 等一线 Coding CLI，借力厂商的模型能力，而非重复造轮子去构建冗余的工具链和 sub-agent。

核心亮点

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  kiro-specs                          multi-agent-orchestrator  │
│  ───────────                         ────────────────────────  │
│  需求 → 设计 → 任务                   圆桌会议并行执行 tasks.md  │
│         ↓                                     ↓                 │
│  .kiro/specs/feature/tasks.md  ──────→  AGENT_STATE.json       │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

阶段	说明
1. 规范定义	kiro-specs 引导创建 requirements → design → tasks
2. 圆桌执行	multi-agent-orchestrator 读取 tasks.md，分发给 Codex/Gemini (TDD)
3. 评审闭环	每个任务经历 dispatch → review → fix → consolidate

核心架构：圆桌会议

角色	代理	职责
亚瑟王 (King Arthur)	编排者	规划、授权、质量门禁及项目状态同步。
高文 (Gawain)	决策骑士	内环决策、严格的 JSON 输出及逻辑验证。
Codex/Gemini	执行者	分布式执行代码 (Codex) 与 UI (Gemini)。
codeagent-wrapper	执行层	驱动后端并行运行的 Go 运行时。

前置要求

依赖项	版本	用途
Node.js	18+	运行 npx skills add
Python	3.9+	编排脚本
Go	1.21+	编译 codeagent-wrapper
Claude Code/OpenCode	最新版	触发技能

安装步骤

步骤 1：安装技能

npx skills add PeterFile/devpilot-agents

此命令将本仓库的所有技能安装到你的代理环境中。

步骤 2：编译 codeagent-wrapper

git clone https://github.com/PeterFile/devpilot-agents.git
cd devpilot-agents/codeagent-wrapper
go build -o codeagent-wrapper .

Windows：

go build -o codeagent-wrapper.exe .

步骤 3：添加到 PATH

Linux/macOS：

export PATH="$PWD:$PATH"

Windows (PowerShell)：

$env:PATH = "$PWD;$env:PATH"

步骤 4：配置 OpenCode 代理（仅 OpenCode）

将代理定义复制到你的项目：

cp -r .opencode/agents/ <你的项目>/.opencode/agents/

或全局安装（对所有项目生效）：

cp -r .opencode/agents/ ~/.config/opencode/agents/

这将添加 亚瑟王 (编排者) 和 高文 (决策骑士) 到你的 OpenCode 环境。

流程图

查看交互式流程图 - 点击逐步查看动画演示。

flowchart/ 目录包含源代码。本地运行：

cd flowchart
npm install
npm run dev

自动循环机制

核心入口：orchestration_loop.py

通过 codeagent-wrapper 调用 LLM 后端（默认 opencode），每轮迭代：

1. 读取 AGENT_STATE.json + PROJECT_PULSE.md
2. LLM 返回 JSON 决策 → 执行 dispatch_batch / dispatch_reviews 等动作
3. 检查完成状态 → 循环或退出

环境变量

变量	作用	默认值
CODEAGENT_OPENCODE_AGENT	指定 OpenCode 使用的代理（可选）	OpenCode 默认
CODEAGENT_OPENCODE_MODEL	覆盖 OpenCode 模型（可选）	OpenCode 配置
CODEAGENT_NO_TMUX	禁用 tmux	Windows 自动设置

退出码

• 0：完成 | 1：停止/无进展 | 2：需人工决策

使用技能

在 Claude Code / OpenCode 中描述任务即可自动触发技能：

触发示例	技能
"Start orchestration from spec at .kiro/specs/my-feature"	multi-agent-orchestrator
"Run orchestration for payment-integration"	multi-agent-orchestrator
"Create requirements for a new feature"	kiro-specs
"Help me write tests first"	test-driven-development

可用技能

技能	描述
multi-agent-orchestrator	从 Kiro 规范编排多代理工作流
kiro-specs	规范驱动工作流：需求 → 设计 → 任务 → 执行
test-driven-development	红-绿-重构 TDD 工作流

项目结构