导入已有中文网络小说(半成品或完本)并自动解析为标准项目目录结构,支持长/短篇路由分流,打通从导入→分析→去AI化→封面设计→趋势研究→继续写作的完整创作管线,配合Agent协作与路由系统实现网文写作的逆向工程与正向产出闭环。
Use this skill when you need to control a Chrome browser via CDP (Chrome DevTools Protocol) to reuse existing login sessions. Covers: launching Chrome in debug mode, opening URLs, waiting for page load, evaluating JavaScript, taking snapshots, and extracting auth tokens. Trigger phrases: browser automation, CDP, agent-browser, 浏览器操作, 操作浏览器, Chrome CDP, 复用登录态, extract token from browser.
小说封面生成。根据书名、作者名自动分析题材风格,调用 GPT-Image-2 直接生成含标题和署名的专业级网文封面。 触发方式:/story-cover、/封面、「帮我做个封面」「生成封面图」「做个小说封面」「封面设计」
网文去AI味。检测并清除文本中的AI写作痕迹,让文字回归自然、非模板化。 触发方式:/story-deslop、/去AI味、「去AI味」「这篇太AI了」「网文去AI味」
逆向导入已有小说。将已写好的小说(半成品或完本)反向解析为标准项目目录结构, 兼容 story-long-write / story-short-write 后续写作流程。内部复用 story-long-analyze / story-short-analyze 的拆解管道,按篇幅自动分流。 触发方式:/story-import、「导入小说」「反向解析」「导入」「把我的书导进来」
长篇网文拆文。深度拆解爆款长篇小说的黄金三章、人设架构、爽点设计、节奏控制。 单一深度拆解管道:跑完黄金三章(Stage 1)后产出快速预览报告并询问是否继续全量拆解, 确认后从 Stage 2 续跑逐章摘要、聚合分析、设定关系、汇总报告,全程产物落盘 `拆文库/{书名}/`。 触发方式:/story-long-analyze、/长篇拆文、「帮我拆这本书」「拆这本书」「分析黄金三章」 「深度拆解」「完整拆解」「系统拆解」或提供小说文本文件路径——全部进入同一管道。
Own this plugin?
Verify ownership to unlock analytics, metadata editing, and a verified badge. GitHub access is read-only (username + org membership).
Sign in to claimOwn this plugin?
Verify ownership to unlock analytics, metadata editing, and a verified badge. GitHub access is read-only (username + org membership).
Sign in to claimBased on adoption, maintenance, documentation, and repository signals. Not a security audit or endorsement.
English | 中文
网文写作 skill 包,覆盖长篇与短篇网络小说的扫榜、拆文、写作、去AI味、封面图全流程。适配 Claude Code、OpenClaw。
套路 = 确定性的情绪满足
专业作者的方法论三步走:
围绕四条线展开:爆款逆向 · 剧情模块化重组 · 上下文状态分层管理 · 人机协同。
v0.6.17 起,长篇细纲升级为“章节蓝图”(内容概括、多线情节、人物关系/出场顺序、结尾设定),正文写作与审查也加入“语气标点谱系”,避免通篇句号化。
flowchart LR
classDef entry fill:#f0f0f0,color:#333,stroke:#999,stroke-width:1px
classDef phase fill:#e8f4fd,color:#1a1a2e,stroke:#4a9be8,stroke-width:1px
classDef final fill:#fce4ec,color:#333,stroke:#e57373,stroke-width:1px
entry_l{{"长篇作者"}}:::entry
entry_s{{"短篇作者"}}:::entry
entry_r{{"已有方向"}}:::entry
entry_i{{"已有小说"}}:::entry
subgraph S0 [" 环境部署"]
setup["/story-setup"]:::phase
end
subgraph S1 [" 扫榜选材"]
direction TB
scan_l["长篇扫榜"]:::phase
scan_s["短篇扫榜"]:::phase
end
subgraph S2 [" 拆文学习"]
direction TB
analyze_l["长篇拆文"]:::phase
analyze_s["短篇拆文"]:::phase
end
subgraph S3 [" 落笔创作"]
direction TB
write_l["长篇写作"]:::phase
write_s["短篇写作"]:::phase
end
subgraph S4 [" 精修定稿"]
deslop["去 AI 味"]:::final
end
entry_l --> setup
entry_s --> setup
setup --> scan_l
setup --> scan_s
scan_l --> analyze_l
scan_s --> analyze_s
analyze_l --> write_l
analyze_s --> write_s
entry_r -.->|跳过准备| write_l
entry_r -.->|跳过准备| write_s
entry_i -.->|导入已有小说| setup
setup -.->|逆向导入| write_l
write_l --> deslop
write_s --> deslop
方式一 直接告诉 Claude Code / OpenClaw:
安装这个 skill https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode
方式二 命令行:
npx skills add worldwonderer/oh-story-claudecode -y -g
-g 全局安装,所有目录可用;去掉 -g 则只装到当前目录。更新时重新执行同一条命令即可。
升级后如果项目里已经跑过
/story-setup,建议在项目根重跑一次/story-setup,同步 hooks / agents / references。每版变更见 CHANGELOG.md 与 Releases。
多 agent 协作要先部署再新开会话:7 个专业 agent(story-architect、narrative-writer、consistency-checker 等)由
/story-setup写入项目.claude/agents/。Claude Code 只在会话启动时注册 custom agent,所以/story-setup跑完必须新开一个 Claude Code 会话,story-review 的多视角对抗审查、写作流程里的 agent 协作才会生效;否则 skill 会拿到「subagent_type 不可用」并降级 solo(单视角)。判断是否生效:新会话里跑/story-review,报告头是Effective Mode: full/lean即注册成功,是Fallback: ... -> solo说明还在旧会话。
| Skill | 触发 | 说明 |
|---|---|---|
story-setup | /story-setup /准备写书 | 环境部署 · hooks/rules/agents/CLAUDE.md 一键部署(已有配置安全合并) |
story | /story /网文 | 工具箱路由 · 模糊意图自动分发到对应 skill |
story-long-write | /story-long-write /写长篇 | 长篇写作 · 大纲搭建、人物设定、正文输出 |
story-long-analyze | /story-long-analyze | 长篇拆文 · 黄金三章、爽点设计、节奏分析 |
story-long-scan | /story-long-scan | 长篇扫榜 · 起点/番茄/晋江市场趋势 |
story-short-write | /story-short-write | 短篇写作 · 情绪设计、反转构思、精修出稿 |
story-short-analyze | /story-short-analyze | 短篇拆文 · 故事核、结构分析、情感线、反转设计、写作手法、共鸣分析 |
story-short-scan | /story-short-scan | 短篇扫榜 · 知乎盐言/番茄短篇风口数据 |
story-deslop | /story-deslop /去AI味 | 去AI味 · 检测并清除 AI 写作痕迹 |
story-import | /story-import /导入小说 | 逆向导入 · 将已有小说反向解析为标准项目结构 |
story-review | /story-review /审查 | 多视角审查 · 4 Agent 多视角审稿 + 番茄/起点/知乎评分标准 |
story-cover | /story-cover /封面 | 封面生成 · 书名题材分析 + GPT-Image-2 出图 |
browser-cdp | /browser-cdp | 浏览器操控 · CDP 协议复用登录态抓取数据 |
自然语言同样触发:
story-long-writestory-deslopstory-importstory-explorer agent
使用 /story-long-analyze 深度模式分析《盘龙》前23章的完整输出:
demo/拆文库-盘龙/
├── 概要.md # 全书概要 + 章节索引
├── 拆文报告.md # 五维评分 + 爽点密度 + 可借鉴套路
├── 文风.md # 句长/标点/对话潜台词/情绪节奏 + 原文锚点
├── 章节/
│ ├── 第1章_深度拆解.md # 黄金三章深度分析
│ └── 第1-23章_摘要.md # 每章摘要 + 情节点 + 角色提及
├── 角色/
│ ├── 林雷.md # 主角完整档案
│ ├── 霍格.md # 核心配角
│ ├── 希尔曼.md # 核心配角
│ ├── 德林柯沃特.md # 核心配角
│ ├── 沃顿.md # 功能角色
│ └── 角色关系.md # 关系网络
├── 剧情/
│ ├── 故事线.md # 框架识别 + 4剧情 + 2故事线
│ ├── 节奏.md # 节奏/关键信息递进/情绪触发爆发节律
│ └── 情绪模块.md # 读者需求/情绪引擎/可复用写作模块
└── 设定/
├── 世界观/
│ ├── 背景设定.md # 核心规则 + 特殊设定
│ ├── 力量体系.md # 战气 + 魔法 + 等级
│ ├── 地理.md # 安达卢西亚 + 玉兰大陆
│ └── 金手指.md # 盘龙戒指 + 德林柯沃特
└── 势力/
└── 巴鲁克家族.md # 龙血血脉家族档案
长篇拆文会额外生成 文风.md,并在 剧情/ 下产出 节奏.md(节奏/关键信息递进/情绪触发爆发节律)和 情绪模块.md(读者需求/情绪引擎/可复用写作模块);日更写作会通过 对标/{书名}/剧情/ 读取这些素材,避免文风、节奏和情绪模块偏离对标书。
使用 /story-short-analyze 拆解短篇《曾将爱意私藏》(约 8500 字,追妻火葬场 · 死遁)的完整输出:
Turn any video into a Chinese-narration recap on ffmpeg + one Xiaomi MiMo API key: understanding (ASR + VLM) -> narration -> cut -> voiceover -> assemble. A bundle of independent skills + a thin orchestrator. Runs on macOS, Linux, and Windows.
npx claudepluginhub worldwonderer/oh-story-claudecode --plugin story-import长篇网文创作系统(skills + agents + data chain + RAG)
小说创作工具套件:使用雪花写作法创作小说、人语化处理AI文本(30种检测模式+灵魂注入)、导出各平台投稿格式
AI 웹소설 창작 하네스. 18개 전문 에이전트와 10개 스킬로 기획→설계→집필→윤문→재작성 전 과정을 자동화. Web novel creation harness with end-to-end automation from planning to publishing.
A suite of cross-referenced skills and CLI maintenance tools for end-to-end story writing powered by markdown. Covers story initialization, character management, worldbuilding, plot structure, chapter writing, revision, validation, reporting, indexing, word counts, and manuscript export.
AI-native publishing system — autonomous multi-phase workflows from ideation to EPUB/PDF. Fiction, non-fiction, technical, screenplay, poetry, game, academic, and custom genres.
Ultra-compressed communication mode. Cuts ~75% of tokens while keeping full technical accuracy by speaking like a caveman.