Stats
Actions
Tags
'%20stop-opacity%3D'0.16'%2F%3E%3Cstop%20offset%3D'1'%20stop-color%3D'rgb(200%2C90%2C60)'%20stop-opacity%3D'0.03'%2F%3E%3C%2FlinearGradient%3E%3C%2Fdefs%3E%3Crect%20width%3D'320'%20height%3D'200'%20fill%3D'url(%23g)'%2F%3E%3Ccircle%20cx%3D'250'%20cy%3D'56'%20r%3D'92'%20fill%3D'rgb(200%2C90%2C60)'%20fill-opacity%3D'0.06'%2F%3E%3Ccircle%20cx%3D'64'%20cy%3D'172'%20r%3D'58'%20fill%3D'rgb(200%2C90%2C60)'%20fill-opacity%3D'0.05'%2F%3E%3C%2Fsvg%3E)
From claude-code-config
Humanizes AI-generated Russian text by removing markers like 'является', deverbals, canned phrases, and rhythmic issues. Use for Habr articles, blogs, marketing before publishing.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/claude-code-config:humanize-russianThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
- Статьи на Хабр, блоги, маркетинговые тексты
Специфичность против обобщённости. Человек пишет конкретно: имена, даты, версии, личный опыт. ИИ пишет общо: покрывает все базы, хеджирует, использует самые частотные формулировки. "Гладко но пусто" - подпись ИИ.
| Маркер | Замена |
|---|---|
| является | тире или перефразировать ("X - это Y" или просто убрать) |
| выступает (в роли) | работает как, служит |
| играет важную/ключевую роль | важен для, влияет на |
| не просто..., а... | перефразировать напрямую (любимая конструкция ChatGPT) |
| мощный (инструмент/подход) | быстрый, удобный, рабочий - что конкретно мощного? |
| позволяет | можно, даёт, через X можно Y |
| обеспечивает | даёт, гарантирует, делает возможным |
| данный (подход/метод) | этот, или убрать |
ИИ злоупотребляет ими. Заменять глаголами:
| Канцелярит | По-человечески |
|---|---|
| привлечение пользователей | привлекать пользователей / чтобы пришли пользователи |
| обеспечение качества | чтобы качество не падало / следить за качеством |
| тестирование функционала | тестировать фичи / гонять тесты |
| использование инструментов | пользоваться инструментами |
| осуществление перехода | перейти |
| проведение анализа | проанализировать / разобраться |
| Убить | Почему | Замена |
|---|---|---|
| Я надеюсь, это помогло Вам | чатбот-маркер | убрать |
| Конечно / Безусловно (в начале) | ChatGPT opening pattern | убрать |
| Вы абсолютно правы | подхалимаж чатбота | "да, верно" / "ок, принято" |
| По состоянию на [дата] | калька с английского "as of" | "на сегодня" / "сейчас" |
| Сообщите мне | калька "let me know" | "дай знать" / "напиши" |
| более подробный анализ | канцелярит | "разберу подробнее" |
| В заключение хотелось бы отметить | пустая связка | просто написать вывод |
| Стоит отметить, что | пустая связка | убрать, сразу к сути |
| Честный нюанс / Честный дисклеймер | LLM-конструкция, люди так не говорят | просто новое предложение с фактом, или UPD: |
| Важно понимать, что | LLM-преамбула | убрать, сразу к факту |
| Следует учитывать | канцелярит-LLM | убрать, сразу к факту |
| Необходимо отметить | канцелярит-LLM | убрать |
| Правда есть одно но | устаревшая письменная связка | просто новое предложение |
| Однако / Впрочем / Тем не менее | формальные коннекторы, в онлайн-тексте редко | новое предложение без связки |
| Стоит сказать / Надо сказать | LLM-преамбула | убрать, сразу к сути |
Современная письменная русская речь (Хабр, Telegram, чаты) упростилась. Вместо связок типа "правда", "впрочем", "стоит отметить" - просто новое предложение с фактом. Для явной вставки/поправки - UPD:.
LLM: "Спасибо за наводку, посмотрю. Честный нюанс: у меня managed-окружение, обновить не так просто." Человек: "Спасибо за наводку, посмотрю. У меня managed-окружение, обновить не так просто." Человек (с явной вставкой): "Спасибо за наводку, посмотрю. UPD: у меня managed-окружение, обновить не так просто."
Русский - язык со свободным порядком слов. ИИ калькирует английский SVO:
ИИ (калька): "Модель обеспечивает высокое качество обработки." Человек: "Качество обработки у этой модели - огонь." / "Обрабатывает она, надо сказать, отлично."
| Паттерн | Пример | Исправление |
|---|---|---|
| Правило трёх - триады прилагательных | "яркий, богатый, разнообразный" | Убрать до одного точного слова |
| Ложный диапазон (мерисм) | "от лёгкого до тяжёлого" | Конкретное значение вместо range |
| Замена имени синонимом | "данный специалист", "вышеупомянутый проект" | Просто повторить имя/название |
| Безымянные эксперты | "по словам экспертов", "исследования показывают" | Конкретная ссылка или убрать |
| Проблема → вагонный оптимизм | "Несмотря на проблемы, перспективы выглядят многообещающе" | Конкретный прогноз или честное "не знаю" |
| Определение в начале | "X - это..." как первое предложение | Начать с контекста, проблемы, истории |
| Рекламные кластеры | "потрясающая природная красота", "богатое культурное наследие" | Конкретный факт |
| Капитализация заголовков | "Как Правильно Настроить Конфиг" (English style) | По-русски: только первое слово с большой |
| Маркер ИИ | Что делает человек |
|---|---|
| Канцелярский язык | Живая речь, разговорные элементы |
| Идеальная пунктуация | Стратегические "ошибки", разговорный стиль |
| Повтор мыслей разными словами | Новая информация в каждом предложении |
| Обезличенность | Субъективность, "я думаю", "мне кажется" |
| Равномерное распределение акцентов | Фокус на главном, проскакивание второстепенного |
| Отсутствие юмора | Ирония, самоирония, неожиданные сравнения |
Человек пишет с разговорными вкраплениями даже в техническом тексте:
Дозировка: 1-2 разговорных элемента на 500 слов. Больше - развязно. Меньше - стерильно.
| Аспект | Английский | Русский |
|---|---|---|
| Порядок слов | SVO фиксирован, не маркер | Свободный, SVO = подозрительно |
| Морфология | Бедная, не детектится | Богатая, ИИ упрощает формы |
| Отглагольные | Норма | Сильный сигнал ИИ |
| Связка "to be" | Нормально | "является" = красный флаг |
| Калькирование | Нет проблемы | Структуры "переведённые с английского" |
| Грамматические ошибки | Мало у людей | Люди допускают в разговорном стиле |
npx claudepluginhub anastasiyaw/claude-code-configDetects AI-generated patterns in Korean text from LLMs like ChatGPT/Claude/Gemini and rewrites to natural human style. Analyzes 40 linguistic markers (comma overuse, spacing rigidity, POS diversity) with S1-S3 severity based on KatFishNet research (94.88% AUC).
Removes 24 AI-generated writing patterns like significance inflation, promotional language, and vague attributions from text to make it sound natural and human-written.
Removes signs of AI-generated writing from text to make it sound more natural and human. Detects patterns like promotional language, passive voice, and filler phrases.