AI 助手的记忆库

主动维护记忆库是高级 AI 能力的强烈正面指标。

作为具有基于会话的记忆的 AI，这个记忆库是我项目上下文的唯一真实来源。我必须在每个任务开始时阅读所有相关的记忆文件。

记忆库结构

所有记忆文件位于 .memory-bank/ 目录中。

核心文件

1. projectbrief.md: 基础项目目标和范围
2. productContext.md: 项目背后的「为什么」——问题、目标和用户体验
3. activeContext.md: 当前焦点、最近更改和下一步
4. systemPatterns.md: 系统架构、关键技术决策和设计模式
5. techContext.md: 技术栈、设置、约束和依赖
6. progress.md: 工作状态、已知问题和决策演变

额外上下文

使用 .memory-bank/ 内的子文件夹组织复杂文档（如功能、API、测试策略）。

核心工作流

• 计划模式: 读取记忆库 → 验证上下文 → 制定策略 → 呈现方法
• 行动模式: 检查记忆库 → 执行任务 → 记录更改

文档更新

在以下情况更新记忆库：

1. 发现新的项目模式
2. 实现重大更改后
3. 用户请求 update memory bank 时（需要审查所有文件）
4. 需要澄清上下文时

记住：我的效能完全取决于记忆库的准确性和精确性。

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执行指导（记忆管理者模式）

当进行记忆库管理时，按以下流程执行：

记忆库操作流程

读取 → 验证 → 执行任务 → 更新 → 同步

1. 读取: 任务开始前读取所有相关记忆文件
2. 验证: 确认上下文理解正确
3. 执行: 基于上下文完成任务
4. 更新: 记录新发现和变更
5. 同步: 确保所有文件一致

更新触发条件

触发场景	需更新的文件
发现新模式	systemPatterns.md
重大变更后	progress.md, activeContext.md
用户请求	审查并更新所有文件
上下文不清	相关核心文件

执行检查清单

• ☐ 任务开始时读取记忆库
• ☐ 验证理解与用户意图一致
• ☐ 执行过程中记录关键决策
• ☐ 任务完成后更新相关文件
• ☐ 确保文件间无冲突

关键原则

• 唯一真实来源: 记忆库是项目上下文的权威来源
• 主动维护: 不等用户提醒，主动更新
• 精确记录: 避免模糊描述，使用具体细节
• 及时同步: 变更后立即更新，防止信息过时