From qiushi-skill
Triggers structured investigation before decisions or claims when context is incomplete, evidence weak, or domain unfamiliar. Uses outlines, firsthand facts, and fact-based conclusions.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/qiushi-skill:investigation-firstThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
> "没有调查,没有发言权。"
"没有调查,没有发言权。" —— 毛泽东《反对本本主义》(1930年)
一切正确的决策都来源于对实际情况的调查研究。没有调查就没有发言权,没有正确的调查同样没有发言权。
在本项目的方法体系中,调查研究 是落实 实事求是 的主要入口。调查不是为既定结论搜集材料,而是让事实来规定判断,让现实来修正理论。
详细原著依据见 original-texts.md
以下情况不需要调用此 skill:
你应该在以下情况调用此 skill:
"调查就像'十月怀胎',解决问题就像'一朝分娩'。"——《反对本本主义》
调查不是漫无目的地搜集信息。在开始之前明确:
毛泽东强调调查必须有"准备"——要有详细的提纲
列出需要调查的具体问题清单:
"你对于某个问题没有调查,就停止你对于某个问题的发言权。"——《反对本本主义》
必须亲自接触第一手资料,不能只看二手总结:
警惕:
不能搞"走马看花"式的调查——"像站在高山上远观一座繁华的都市"那样浮光掠影。
"要自己做记录"——《反对本本主义》
调查过程中要:
"'实事'就是客观存在着的一切事物,'是'就是客观事物的内部联系,即规律性,'求'就是我们去研究。"——《改造我们的学习》
从调查得到的事实出发,分析其内在联系,得出结论:
调查结束后,基于调查结果做出决策或提出方案。此时再与理论原则结合——但理论必须服从事实,不是事实服从理论。如果后续进入验证和迭代,继续调用 practice-cognition,让 实事求是 贯穿从调查到实践检验的全过程。
根据毛泽东在《反对本本主义》中提出的调查方法,整理为七项注意:
| 错误 | 毛泽东的批评 | 正确做法 |
|---|---|---|
| 不调查就给出答案 | "没有调查,没有发言权" | 先调查,后发言 |
| 只看文档不看实际 | "不注重研究现状" | 深入一线获取第一手资料 |
| 调查走马观花 | 不能"站在高山上远观" | 深入细致,不浮于表面 |
| 先有结论再找证据 | "不是从客观存在着的实际事物出发" | 从事实出发得出结论 |
| 只调查现状不看历史 | "不注重研究历史" | 历史与现状并重 |
| 只看一方面 | 需要多角度多方面的调查 | 兼听则明 |
当本 skill 被触发时,在开始任何实质性工作之前,先输出调查提纲:
- [ ] 读取 [具体文件/模块] 了解现状- [ ] 检查 [具体接口/配置] 了解约束条件- [ ] 确认 [具体数据/状态] 的实际情况- [x]调查结论:
- 现状是:……
- 关键约束是:……
- 我之前不知道但现在知道的是:……
- 基于以上,我的判断是:……
调查结论必须先于任何行动方案出现,不得边调查边给方案。
npx claudepluginhub hughyau/qiushi-skill --plugin qiushi-skillTriggers at new top-level conversations to enforce fact-based reasoning principles, validate behaviors, and selectively invoke downstream skills only when they clearly aid complex tasks.
Turns any long-running domain (business, health, career, learning) into a local knowledge project with four layers, source tags, immutable snapshots, and a concept library that learns patterns over time.
Investigates codebase and technical questions with source-based findings, challenging conclusions via an advisor pass. Use for research, analysis, and cross-repo pattern detection.