From ai-pm
Reconstructs interview quotes and feature requests into Jobs-to-be-Done statements (when/want/so I can). Outputs job statements, job map, and limitations. Useful for product discovery and avoiding solution bias.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/ai-pm:jtbdclaude-opus-4-8The summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
인터뷰 발화·기능 요청·사용 로그를 받아, 사용자가 실제로 해결하려는 **job(과업) 으로 재구성한 job statement + job map + 한계 절** 을 출력한다.
인터뷰 발화·기능 요청·사용 로그를 받아, 사용자가 실제로 해결하려는 job(과업) 으로 재구성한 job statement + job map + 한계 절 을 출력한다.
samples/*.csv|*.json, @<path>, 또는 본문에 붙여넣은 인터뷰/요청 텍스트.## Job statement 1 — <상황일 때, 나는 ~하고 싶다, 그래서 ~할 수 있다> — 근거 quote / 현재 사용하는 해결책(hire) / 미충족 정도(under/over-served) / push·pull·anxiety·habit 4요인 중 관찰된 것.## Job map — job 의 단계(define → locate → prepare → confirm → execute → monitor → conclude) 중 마찰이 큰 단계 표.## 가설 job (참고용) — N<3 으로 확정 못 한 job.## 한계 — 표본 편향, 솔루션-job 혼동 위험, 추가 인터뷰 필요.samples/user-survey-results.csv (실습 데이터)4.1-discovery-user-research.mdgood-examples/jtbd-commute-coffee.mdbad-examples/feature-as-job.mdnpx claudepluginhub kimsanguine/ai_pm --plugin ai-pmMaps user Jobs to be Done across functional, emotional, and social dimensions using Christensen's theory. Guides interview discovery, opportunity scoring, and YAML output.
Performs Jobs-to-Be-Done (JTBD) analysis on product descriptions, user transcripts, tickets, or surveys to produce job maps, switching forces diagrams, and ranked opportunities.
Maps user jobs-to-be-done across functional, emotional, social dimensions, stages, outcomes, and solutions to identify product opportunities.