From ljg-skills
Reads academic papers for non-experts, distilling each into a single proposition: problem, insight, and actionable takeaway. Activates on paper links, PDFs, or titles.
How this skill is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/ljg-skills:ljg-paperThe summary Claude sees in its skill listing — used to decide when to auto-load this skill
让一个不懂该领域、但愿意思考的人,在半分钟内知道:论文被什么问题逼出来,作者多看见了什么,这会改变读者的哪个判断或动作。
让一个不懂该领域、但愿意思考的人,在半分钟内知道:论文被什么问题逼出来,作者多看见了什么,这会改变读者的哪个判断或动作。
全文只服务于一个中心命题。章节是理解这句话的台阶,不是几张各自交差的表。
| 输入 | 必读 | 输出 |
|---|---|---|
| arXiv、PDF、paper URL、本地论文 | ReadingGuide.md | 按四段结构生成 org 笔记 |
| 只有论文标题 | 找到可靠原文后读 ReadingGuide.md | 按四段结构生成 org 笔记 |
| 用户明确只要口头解释 | ReadingGuide.md | 不写文件,按同一理解路径讲 |
写 org 文件时再读 references/template.org。默认保存到 ~/Documents/notes/。
文件名沿用 Denote:{YYYYMMDDTHHMMSS}--paper-{方法名或论文关键词}__paper.org;时间戳用 date +%Y%m%dT%H%M%S 生成。
顶层章节固定为:
* 速读* 它到底在解决什么* 它真正看见了什么* 我能带走什么评测论文
不要把「给科研想法加谱系评测」说成「科学想法真的像基因一样演化」。应说清旧评测漏掉了机制继承,再留下一个问题:「这个 proposal 只是主题相关,还是接住并改动了某条机制线?」
方法论文
不要停在「提出新模型并提升指标」。若论文在训练模型判断何时收尾,应把洞见写成:「浪费 token 可能不是不会答,而是不知道何时停。」再追问系统缺的是更强推理,还是一个收尾反馈。
生成笔记后读回确认:
npx claudepluginhub lijigang/ljg-skills --plugin ljg-skillsProcesses research paper PDFs from local paths, URLs, or arXiv; extracts metadata, content, links; generates study materials in user's language for deep analysis.
Performs deep critical analysis of a specific paper, dissecting experimental setup, extracting numbers, and evaluating claims against a hypothesis. Useful for arXiv IDs, URLs, or paper titles.
Extracts structured notes from academic papers via three escalating passes: inspectional (title/abstract/headings), content grasp (full text skipping proofs), and deep understanding (re-implementation). Domain-neutral, for bio, CS, ML, math, or any field.