By a-v-q-n
Backbone du dev continu AVQN : skills brainstorm-issue / dev / apercu / new-project + superpowers vendorisées. Deux modes (interactif, routine) partageant un cœur d'implémentation jusqu'au FF merge main.
Boucle qualité visuelle LOCALE avant la PR — boote l'app en local, capture le rendu aux breakpoints via le MCP Playwright, juge la qualité contre la spec de l'issue + la charte du projet, et fait améliorer le code jusqu'à un résultat de qualité (plafond d'itérations). À utiliser dans /dev pour toute tâche qui touche le front d'un repo à UI. Teste en LOCAL, jamais en preview.
Phase 1 du dev continu — brainstorme INTERACTIVEMENT une idée ou une issue brute avec l'humain, et dépose la SPEC D'INTENTION résultante dans le corps de l'issue GitHub. S'arrête là ; l'humain pose le label `ready` (l'aval). Ne code rien, ne planifie pas l'implémentation.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Développe une tâche jusqu'au FF merge main (jamais de promote ni d'appel Coolify), via un cœur commun — plan → TDD → qualité visuelle locale (apercu) → gate locale → auto-review → PR → gate CI sur la branche → FF merge main (déclenche le deploy du repo : preview en double-palier, prod en mono-palier). Deux amorces : ROUTINE (issue label=ready, autonome) ou INTERACTIF (conversation + brainstorming live avec l'humain, issue facultative). Orchestrateur des skills superpowers.
Use when facing 2+ independent tasks that can be worked on without shared state or sequential dependencies
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Sign in to claimBased on adoption, maintenance, documentation, and repository signals. Not a security audit or endorsement.
Repo jamais cloné en dev, deux rôles :
Plugin user-scope (skills/ + .claude-plugin/) — la méthodologie de dev, distribuée via la marketplace auto-hébergée a-v-q-n/avqn-dev. Installé en scope user → auto-enabled dans chaque session de chaque repo (interactif et routine), sans aucune config par repo :
brainstorm-issue — interactif : brainstorme une idée → spec d'intention dans l'issue, pour préparer une issue ready que la routine prendra.dev — un cœur commun (plan → TDD → qualité visuelle → gate → PR → CI → FF merge main → deploy du repo) avec deux amorces : interactive (conversation + brainstorm live, issue facultative) et routine (issue label=ready, autonome). Le merge main déploie ce que le repo déclare : preview en double-palier, prod en mono-palier.apercu — boucle qualité visuelle locale (Playwright) avant la PR.Reusable workflows (.github/workflows/) — la mécanique Coolify partagée, appelée par chaque repo via uses: a-v-q-n/avqn-dev/.github/workflows/deploy.yml@main (résolu au CI, jamais cloné) :
deploy.yml — repointe le service cible du push (prod en mono-palier, preview en double-palier) sur un sha, déclenche, health-check.promote.yml — reporte le sha preview → prod (double-palier seulement).(1) approuver une issue (label ready) pour alimenter la routine ; (2) promouvoir une preview en prod — double-palier seulement (en mono-palier, le push main va droit en prod).
issue brute → /brainstorm-issue → spec dans l'issue → [ready] → /dev → PR → main → deploy — puis mono-palier : prod directement ; double-palier : preview → [promote] → prod.
projects.txt — registre des repos d'app du dev continu.env/avqn-dev-env-setup.sh — script de config de l'environnement cloud (installe le plugin avqn-dev en scope user + enregistre le MCP Playwright).docs/conception.md — la conception complète (état cible).Conception et recette détaillées : voir docs/conception.md.
npx claudepluginhub a-v-q-n/avqn-dev --plugin avqn-devDesign fluency for frontend development. 1 skill with 23 commands (/impeccable polish, /impeccable audit, /impeccable critique, etc.) and curated anti-pattern detection.
Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls
Lazy senior dev mode. Forces the simplest, shortest solution that actually works: YAGNI, stdlib first, no unrequested abstractions.
Comprehensive skill pack with 66 specialized skills for full-stack developers: 12 language experts (Python, TypeScript, Go, Rust, C++, Swift, Kotlin, C#, PHP, Java, SQL, JavaScript), 10 backend frameworks, 6 frontend/mobile, plus infrastructure, DevOps, security, and testing. Features progressive disclosure architecture for 50% faster loading.
Develop, test, build, and deploy Godot 4.x games with Claude Code. Includes GdUnit4 testing, web/desktop exports, CI/CD pipelines, and deployment to Vercel/GitHub Pages/itch.io.
Access thousands of AI prompts and skills directly in your AI coding assistant. Search prompts, discover skills, save your own, and improve prompts with AI.